应用场景

我们实际解决什么问题

这里列出我们承接的合作形态:根源问题、要构建的系统,以及判断是否有效的指标。

应用场景

我们通常被请来解决哪些问题

最常见的合作形态,每类都写明根源问题、我们要构建的内容以及衡量方式。

企业内部知识01

从手册与合同中找答案

问题
为了一条条款翻几百页文档,不同的人给出不同答案。
我们构建什么
带来源引用的检索增强(RAG)系统,按角色控制访问权限。
如何衡量
内部测试集的准确率 + 平均查找时间。
客户服务02

工单分类与摘要

问题
请求来自邮件、聊天和表单,优先级难以判断。
我们构建什么
分类、摘要与草稿回复,由人工审核后再发送。
如何衡量
分类准确率 + 首次响应时间。
计划与库存01

提前预测需求

问题
只用历史平均值做计划,导致长期积压或缺货。
我们构建什么
考虑季节、促销与外部因素的周度预测模型。
如何衡量
与现行方法相比的预测误差(MAPE)。
质量检验03

产线计算机视觉检测

问题
人工检查速度慢,且不同班次标准不一致。
我们构建什么
手机拍照自动判定,并将不确定的样本转交人工复核。
如何衡量
缺陷检出率 + 误报率。
财务与会计01

发票与收据入账

问题
财务每月人工录入单据,格式多样导致错误频发。
我们构建什么
从 PDF 与扫描件抽取字段,与采购单核对,仅将不一致项转人工确认。
如何衡量
字段级准确率 + 单张处理时间 + 需修正项数量。
销售02

基于历史资料起草方案

问题
方案撰写慢,资料分散且每次都要重写。
我们构建什么
检索历史案例与文档,生成带出处的初稿,由销售团队修改。
如何衡量
初稿用时 + 需重写内容比例。
会议与内部协作02

会议纪要与任务跟进

问题
会议决定没有落成任务,后续跟进容易断。
我们构建什么
总结要点并抽取任务、负责人与截止时间,写入现有工作系统。
如何衡量
按期完成的任务数量 + 会后整理用时。
帮助中心02

网站语义搜索

问题
客户自己找不到答案,每次都要提工单。
我们构建什么
理解真实问题的语义搜索,返回简短答案并链接原始文档。
如何衡量
自助解决率 + 工单量变化。

这些是工作范围的示例,不代表任何具体客户的成果,也没有虚构的结果数字。具名案例仅在获得客户许可后发布。

你的问题与其中哪一类相似

告诉我们哪里出了问题。我们会直说该用 AI,还是应该先修流程。

联系我们