工作流程
四个阶段，每个阶段都可核查
我们把工作拆成短周期，设置明确的检查点，并在整个项目中同步进展。
第 1 步
沟通，理解需求
用一次简短沟通确认目标、限制与预算，也包括这个问题是否真的适合用 AI。
- 梳理范围与本期不做的事
- 评估可行性与风险
- 给出初步的时间与预算估算
第 2 步
先设计，再写代码
先确定架构、数据与界面，再决定用模型还是规则。
- 系统架构与数据结构
- 核心界面结构与用户路径
- 可衡量的工作范围
第 3 步
短周期开发
几周内就能拿到可用版本，系统中每个模型都有配套的测试集。
- 每周演示并收集反馈
- 流水线中的自动化测试
- 用真实数据评测 AI 效果
第 4 步
上线与持续维护
部署、监控，上线后有可以随时联系的团队，以及长期的模型维护计划。
- 在监控就绪的前提下上线
- 检查 drift 并制定模型迭代计划
- 交付全部代码、文档与权限
工作流程
这些信息能让第一次沟通更有价值
不必全部准备齐全，有多少发多少，我们来帮你排优先级。
- 想解决的问题与业务目标
- 主要用户与预期使用量
- 现有系统或数据，以及安全方面的限制
- 期望的时间要求与预算区间
已经有项目在手上？
简单说说项目情况，我们会回复可以落地的意见。