วิธีทำงาน
สี่ขั้นตอนที่ตรวจสอบได้ทุกช่วง
เราแบ่งงานเป็นรอบสั้น มีจุดตรวจที่ชัดเจน และแจ้งความคืบหน้าให้เห็นตลอดโครงการ
ขั้นที่ 1
พูดคุยเพื่อเข้าใจงาน
คุยสั้น ๆ เรื่องเป้าหมาย ข้อจำกัด และงบประมาณ รวมถึงคำถามว่า AI เหมาะกับปัญหานี้จริงหรือไม่
- สรุปขอบเขตงานและสิ่งที่ยังไม่ต้องทำ
- ประเมินความเป็นไปได้และความเสี่ยง
- ประมาณการเวลาและงบประมาณเบื้องต้น
ขั้นที่ 2
ออกแบบก่อนเขียนโค้ด
ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรม ข้อมูล และหน้าจอบนกระดาษก่อน พร้อมเลือกว่าจะใช้โมเดลหรือกฎเกณฑ์
- แผนผังระบบและโครงสร้างข้อมูล
- โครงหน้าจอหลักและเส้นทางการใช้งาน
- ขอบเขตงานที่วัดผลได้
ขั้นที่ 3
พัฒนาเป็นรอบสั้น
ได้ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ในไม่กี่สัปดาห์ พร้อมชุดทดสอบสำหรับทุกโมเดลที่อยู่ในระบบ
- เดโมทุกสัปดาห์และรับฟีดแบ็ก
- ทดสอบอัตโนมัติในไปป์ไลน์
- วัดผลคุณภาพ AI ด้วยชุดข้อมูลจริง
ขั้นที่ 4
ขึ้นระบบและดูแลต่อ
ติดตั้ง ติดตามผล และมีทีมที่ติดต่อได้หลังเปิดใช้งาน รวมถึงแผนดูแลโมเดลระยะยาว
- ขึ้นระบบจริงพร้อมระบบติดตาม
- ตรวจ drift และแผนปรับปรุงโมเดล
- ส่งมอบโค้ด เอกสาร และสิทธิ์ทั้งหมด
วิธีทำงาน
ข้อมูลที่ช่วยให้การคุยครั้งแรกได้ประโยชน์ที่สุด
ไม่ต้องเตรียมครบทุกข้อ ส่งมาเท่าที่มี เราจะช่วยจัดลำดับความสำคัญให้เอง
- ปัญหาและเป้าหมายทางธุรกิจที่ต้องการแก้
- ผู้ใช้งานหลักและปริมาณการใช้งานที่คาดไว้
- ระบบหรือข้อมูลเดิมที่มีอยู่ และข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
- กรอบเวลาที่ต้องการและงบประมาณที่ตั้งไว้
มีโจทย์อยู่ในมือแล้วหรือยัง
เล่าให้ฟังสั้น ๆ ว่าโครงการเป็นแบบไหน เราจะตอบกลับพร้อมข้อคิดเห็นที่นำไปใช้ได้จริง