บริการ

งานที่เรารับพัฒนา

รับงานตั้งแต่ระบบใหม่ทั้งหมด ไปจนถึงการต่อยอดระบบเดิมที่ทีมอื่นทำไว้ แต่ละงานกำหนดขอบเขต ราคา และทีมที่รับผิดชอบให้ชัดเจนก่อนเริ่ม

01

งานวิศวกรรม AI

AI Engineering

นำแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM เข้าไปอยู่ในผลิตภัณฑ์ที่คนใช้งานจริง ทั้งการค้นคืนข้อมูลจากเอกสารขององค์กร การจำแนกและสกัดข้อมูล และการพยากรณ์ — ทุกงานมีขั้นตอนวัดผลก่อนส่งมอบ

  • ออกแบบและวัดผลด้วยชุดทดสอบก่อนขึ้นระบบจริง
  • เชื่อมต่อข้อมูลองค์กรอย่างมีสิทธิ์การเข้าถึงที่ชัดเจน
  • วางแผนต้นทุนการใช้งานโมเดลและทางเลือกสำรอง
02

ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI-powered Products

เว็บแพลตฟอร์มที่ความสามารถด้าน AI เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่เดโมแปะไว้ท้ายหน้า — ผู้ช่วย ค้นหา จัดอันดับ และระบบอัตโนมัติในกระบวนการทำงาน

  • พัฒนาเว็บด้วย React และ Node.js
  • ออกแบบ UX สำหรับฟีเจอร์ที่ให้คำตอบไม่เหมือนเดิมทุกครั้ง
  • ระบบหลังบ้านสำหรับติดตามคุณภาพคำตอบ
03

แอปพลิเคชันมือถือ

Mobile Apps

พัฒนาแอป iOS และ Android แบบเนทีฟ หรือใช้โค้ดชุดเดียวด้วย React Native และ Flutter พร้อมเลือกใช้ AI บนเครื่องหรือผ่าน API ตามความเหมาะสม

  • เนทีฟ iOS (Swift) และ Android (Kotlin)
  • ข้ามแพลตฟอร์มด้วย React Native / Flutter
  • เตรียมขึ้นสโตร์และดูแลเวอร์ชันต่อเนื่อง
04

คลาวด์และ MLOps

Cloud & MLOps

ออกแบบสถาปัตยกรรมและระบบอัตโนมัติบน AWS, Azure และ GCP ตั้งแต่ container, CI/CD ไปจนถึงการให้บริการโมเดล การติดตามผล และการตรวจจับ drift หลังขึ้นระบบ

  • โครงสร้างพื้นฐานด้วย Docker, Kubernetes, Terraform
  • ไปป์ไลน์ deploy อัตโนมัติพร้อมการทดสอบ
  • แดชบอร์ดติดตามคุณภาพโมเดลและต้นทุน

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ลูกค้าถามบ่อย

AI เหมาะกับงานแบบไหน

งานที่ต้องตีความภาษาหรือข้อมูลจำนวนมาก เช่น ค้นหาคำตอบจากเอกสารภายในองค์กร สกัดข้อมูลจากไฟล์หรืออีเมล จัดหมวดหมู่คำร้อง และพยากรณ์แนวโน้ม เราจะเริ่มจากการประเมินก่อน ถ้ากฎเกณฑ์ง่าย ๆ หรือปรับกระบวนการทำงานแล้วดีกว่า เราแนะนำแบบนั้น

เริ่มโครงการอย่างไร

เริ่มจากการคุยกันก่อน บอกปัญหา กรอบเวลา และงบประมาณที่คิดไว้ เราจะตอบกลับด้วยการประเมินตรงไปตรงมา ว่าอะไรควรทำ อะไรควรข้าม และใช้งบประมาณประมาณไหน ถ้าเหมาะสมก็เข้าสู่ขั้นตอนกำหนดขอบเขตงานทันที

รับงานโค้ดเดิมที่ทีมอื่นทำไว้ไหม

รับได้เป็นส่วนใหญ่ เราเริ่มจากการตรวจโค้ดและระบบเดิม ทั้งสถาปัตยกรรม ข้อมูล ความปลอดภัย และการ deploy แล้วสรุปให้ชัดว่าจะต่อยอด รีแฟกเตอร์ หรือเริ่มใหม่

หลังส่งมอบมีอะไรต่อ

ทุกโครงการมีช่วงดูแลหลังขึ้นระบบสำหรับแก้ไขปัญหาและติดตามผล งานที่เกี่ยวกับ AI จะมีการติดตามคุณภาพและ drift หลังจากนั้นเลือกได้ว่าจะใช้บริการดูแลรายเดือนหรือรับโอนงานกลับไปดูแลเอง พร้อมโค้ด เอกสาร และการตั้งค่าครบ

มีโจทย์อยู่ในมือแล้วหรือยัง

เล่าให้ฟังสั้น ๆ ว่าโครงการเป็นแบบไหน เราจะตอบกลับพร้อมข้อคิดเห็นที่นำไปใช้ได้จริง

คุยกับทีมงาน