01
AIエンジニアリング
AI Engineering
機械学習とLLMを、人が実際に使うプロダクトへ組み込みます。社内文書からの検索・回答、データの分類と抽出、予測まで対応し、いずれも納品前に評価工程を設けます。
AIエンジニアリングタイ発の技術・ソフトウェア・AI 総合開発会社
SEAN SOLUTIONSは、AIを内部に組み込んだWebプラットフォーム、モバイルアプリ、クラウドシステムを開発します。デモで止まる試作ではなく、運用し続けられるシステムを必要とする企業のための開発です。
進め方
見栄えだけのデモではなく、合意した範囲から始めます。
すべてのモデルに再現可能なテストセットと指標を用意します。
コード、文書、テスト、すべての権限をお客様のチームへ。
サービス
各案件は、コードを書き始める前にスコープ、価格、担当チームを明確にします。
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AI Engineering
機械学習とLLMを、人が実際に使うプロダクトへ組み込みます。社内文書からの検索・回答、データの分類と抽出、予測まで対応し、いずれも納品前に評価工程を設けます。
AIエンジニアリング02
AI-powered Products
AI機能をプロダクトの中核に据えたWebプラットフォームです。ページの末尾に貼り付けたデモではなく、アシスタント、検索、ランキング、業務プロセスの自動化として実装します。
AIプロダクト開発03
Mobile Apps
iOSとAndroidのアプリを、ネイティブまたはReact Native / Flutterによる単一コードベースで開発します。AIは用途に応じてオンデバイスとAPIを使い分けます。
モバイルアプリケーション04
Cloud & MLOps
AWS、Azure、GCP上でのアーキテクチャ設計と自動化を、コンテナ、CI/CDからモデルの配信、モニタリング、稼働後のdrift検知まで担当します。
クラウドとMLOps内部の仕組み
スクロールして、すべての案件で作る3つの層(データ・モデル・プロダクト)をご覧ください。
既存の文書・データベース・API からデータを集約し、使える形に整えます。ロール別のアクセス制御は最初から。データに到達できず信頼できなければ、モデルの良さは意味を持ちません。
まず検証可能なルールから。答えが文書にあるなら検索+言語モデル。データ量が多く精度が要るなら専用モデル。どの方式にもテストセットを用意します。
品質・コスト・エラーを監視するダッシュボードと共に本番稼働。コード、文書、テスト、すべての権限をお渡しします。自社運用も、継続支援も選べます。
選ばれる理由
何層もの承認が必要な大企業ではありませんが、検証できる工程と納品基準を備えています。
コードを書く本人と直接話せます。何段もの伝達を挟みません。
短いサイクルで納品し、途中でも実物を試せます。ローンチまで待たせることはしません。
AI機能には必ずテストセットと指標を用意します。モデルが費用対効果に合わなければ、率直にお伝えします。
稼働後のサポート期間を設け、コード、ドキュメント、権限はすべてお客様に引き渡します。
進め方
作業を短いサイクルに分け、明確なチェックポイントを設け、プロジェクト全体を通して進捗を共有します。
目標、制約、予算について短時間でお伺いします。AIが本当にこの課題に適しているかも、あわせて検討します。
アーキテクチャ、データ、画面を机上で決めてから着手します。モデルを使うかルールで足りるかの判断もここで行います。
数週間で動くソフトウェアをお届けします。システムに組み込むすべてのモデルにテストセットを用意します。
稼働後の運用まで担当します。リリース後も連絡できる体制と、モデルの長期的な保守計画を用意します。
ユースケース
よくある支援のかたち。根本課題・構築するもの・効果の測り方をセットで示します。
よくある質問
言語や大量のデータを解釈する必要がある業務です。社内文書からの回答検索、ファイルやメールからのデータ抽出、問い合わせの分類、傾向の予測などが該当します。まず評価から始め、簡単なルールや業務プロセスの見直しのほうが有効であれば、そう提案します。
まずはお話から始めます。課題、希望するスケジュール、想定予算をお知らせください。何をすべきか、何を見送るべきか、どの程度の予算感かを率直に評価してお返しします。適切であれば、そのままスコープ定義に進みます。
多くの場合は可能です。既存のコードとシステムを、アーキテクチャ、データ、セキュリティ、デプロイの観点から確認し、拡張するか、リファクタリングするか、作り直すかを明確にご説明します。
すべてのプロジェクトに、不具合対応と効果測定のための稼働後サポート期間を設けています。AI関連の案件では、その後も品質とdriftのモニタリングを継続します。月額の保守契約を選ぶことも、コード、ドキュメント、設定一式とともに自社運用へ戻すこともできます。
どんなプロジェクトか、簡単にお聞かせください。実務に使えるご意見を添えてお返事します。